디지털 보조 및 음성 검색과 관련하여 인상적인 통계가 넘쳐납니다.
몇 가지만 인용하자면:
모바일 검색의 20% 이상이 음성을 통해 이루어집니다(출처: Google).
Statista에 따르면, 현재 전 세계적으로 84억 대의 음성 지원 디지털 비서가 사용되고 있습니다 .
2025년까지 전 세계 음성 상거래 매출은 1,640억 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 .
분명 이 산업은 성장하고
있으며, 마케팅 기회에 대한 해외데이터 물리적 증거는 우리 주변에 많이 있습니다.
제품군과 같은 기기는 2010년대 후반 서양 시장의 거실, 주방, 침실에서 점점 더 두드러지게 나타났습니다.
게다가 Siri, Alexa, Google Assistant와 같은 인간형 비서가 다양한 스마트폰, 자동차, 심지어 냉장고에 내장되어 있습니다.
Google 어시스턴트 인터페이스 가이드 음성 검색
음성 검색은 더 이상 단순한 트렌드가 아닙니다.
음성 검색은 모바일 사용 증가, 정교한 머신 러닝 알고리즘, 사람과 기술 간의 상생 관계가 교차하는 지점에서 존재하는 사용자 검색 경험입니다.
그러나 다양한 기기에 대한 초기 푸시와 통합에도 불구하고 이러한 플랫폼을 수익화하는 것은 어려운 것으로 판명되었습니다. 예를 들어 Amazon은 2022년에 Alexa 부문에서 거의 100억 달러의 손실을 보고했습니다.
이는 많은 사용자가 더 깊고 수익을 창출하는 상호 작용에 참여하기보다는 타이머 설정이나 음악 재생과 같은 기본적인 작업에 이러한 기기에 의존했기 때문입니다.
이로 인해 음성 기술은 널리 퍼져 있지만 상업적 잠재력에 충분히 부응하지 못하는 기간이 발생했습니다.
생성형 AI와 멀티모달 기
능을 도입하세요
이제 음성 기술은 생성적 AI와 멀티모달 상호작용의 발전에 힘입어 새로운 부활을 준비하고 있습니다.
멀티모달 검색은 검색 엔진이나 AI 모델이 텍스트, 음성, 이미지와 같은 여러 유형의 입력을 동시에 처리하고 해석하여 보다 정확하고 상황에 맞는 결과를 제공하는 기능입니다.
생성형 AI의 약속은 단순한 이지 350 부스트 v2 음성 명령을 넘어서는 복잡한 맥락 인식 응답을 이해하고 생성하는 능력에 있습니다.
다중 모드 AI(다양한 포맷에서 콘텐츠를 해석하고 생성할 수 있는 기술)와 결합하면 음성 비서가 기술과 상호 작용하는 방식에 더욱 중요해질 수 있습니다.
중요한 점은 이러한 새로운 기능이 음성 기반 장치와 소비자 간의 상업적 상호 작용으로 이어질 수 있다는 것입니다.
의미론적 검색을 통해
비자를 질문에서 답으로 이끄는 콘텐츠를 만듭니다.
검색 엔진은 연결을 만드는 중개자입니다
의미 검색의 시대를 열었습니다.
Google 지식 그래프를 사용하여 엔티티 간의 관계를 이해하고 대화형 검색에 가까운 것을 제공했습니다.
Google에 “스페인의 왕은 누구인가?”라고 물어보면 “펠리페 6세 왕”이라고 답할 것입니다.
그 다음, “그의 아내는 누구인가?”라고 물어보면 “스페인의 레티지아”라고 답할 것입니다.
Google은 두 번째 검색에서 “그의”가 첫 번째 검색 결과인 펠리페 왕과 관련이 있다고 추론합니다.
이는 검색을 통해 콘텐츠를 만들고 홍보하는 방법에 영향을 미치는 미묘하지만 중요한 변화입니다.
이제 일회성 교환이 아닌 SEO를 통해 대화를 나눌 수 있습니다.
의미 검색은 사람들이 정보를 찾는 방식을 계속 변화시키고 있으며 기대치를 높였습니다. OpenAI의 ni의 등장으로 챗봇과 검 가이드 음성 검색 색 엔진에서 고도로 개인화된 응답에 대한 수요가 더욱 증가했습니다.
기술의 역량이 변화함에 따라, 마케터로서의 우리 역량도 변화해야 합니다!
본질적으로, 이러한 발전
은 음성 검색의 증가에 있어서 자연스럽고 필수적인 요소입니다.
Google은 사람들이 “나”, “내”, “나”와 같은 단어를 사용하여 쿼리를 검색하는 경우가 점점 더 많아지고 있다고 보고합니다.
이러한 단어는 모두 검색자가 개인화된 응답을 기대한다는 것을 나타냅니다.
사람들이 검색하는 방법
현대 소비자의 온라인 콘텐츠에 대한 요구 사항을 나타내는 지표로서, 이는 매우 의미심장합니다. 사람들은 답변이 개인화되고 자신에게 고유할 것이라고 기대하는 경우에만 이러한 질문을 할 것입니다.
이러한 검색은 일반적으로 사람들이 말할 때 다른 언어를 사용하여 소통하기 때문에 텍스트가 아닌 음성으로 수행됩니다.
다시 한 번, 이는 음성 검색과 기존 검색의 차이를 지 가이드 음성 검색 적합니다.
소비자들은 디지털 비서를 정확히 그렇게 취급합니다.
이전보다 더 빠르고 쉽게 일을 처리해주는 개인 도우미입니다. 우리는 비서가 우리를 “알고” 있기를 기대합니다.
또 다른 자주 제기되는 질문은 음성 검색의 상업적 기회가 얼마나 진짜인가 하는 것입니다.
우리가 보았듯이, Amazon의 Echo 기기는 인기가 있지만, 전자상거래 거대 기업의 매출이 크게 증가하지는 않았습니다.
iProspect의 2017년 연구
에 따르면 사람들은 주로 음성 usb디렉토리 검색을 사용하여 정보를 얻거나 전등 켜기와 같은 동작을 활성화하지만, 매장 찾기, 조사 및 구매에도 사용합니다. 그럼에도 불구하고 날씨를 찾는 것과 같은 보다 산문적인 동작에 비하면 이러한 사 가이드 음성 검색 용 사례는 사소한 것임이 분명합니다.
사람들이 음성 검색을 사용하는 이유 (출처: iProspect)
게다가 모바일과 스마트 홈 기기에서 음성 검색을 하는 것의 구분은 상당히 두드러진다. 이는 우리가 모바일 기기를 가지고 다니고, 모바일 기기에는 화면이 있는 반면 홈 기기에는 화면이 없는 경향이 있다는 점을 감안하면 예상할 수 있는 일이지만, 브랜드에 중요한 의미를 가져다준다. 모바일 폰 화면은 선택과 정보를 표시할 수 있는 캔버스를 제공하는 반면, 홈 기기는 하나의 권위 있는 답변을 제공해야 한다.
이러한 정보를 바탕으로 음성 검색이 급속도로 성장하게 된 기술적, 인간적 원동력을 이해할 수 있습니다.
속도와 모바일 친화성에 집중하세요. 개의 음성 검색 결과를 조사한 결과, 음성 검색 결과의 첫 번째 바이트 시간은 평균 웹페이지보다 훨씬 짧습니다. Google의 “속도 업데이트”를 통해 이것이 모든 모바일 또는 음성 검색 전략의 첫 번째 선택지가 되어야 합니다.