پدې برخه کې ، ریک والټرز د اجرایوي رییسانو لپاره د ډیټا ساینس په اړه بحث کوي. موږ د ډیټا ساینس په اړه یو نوی لید زده کوو چې د پروژې اټکل کولو او د معلوماتو وړاندوینې په اړه خبرې کوي. ریک د نامعلوم ID ټیګ کولو په باریکیو کې ژور غور کوي ، دا تشریح کوي چې دا څنګه نن ورځ د شرکتونو او برانډونو لخوا کارول کیږي ترڅو د پیرودونکي غوره تجربه چمتو کړي او د اسمان پلورلو لپاره!سره لیډ جنریشن
د میلمه په اړه
ریک دا مهال په کریډل پواینټ کې د غوښتنې بازارموندنې VP دی او په تیرو 20 کلونو کې په ډیری پیلونو او نړیوالو تصدیو کې د بازار موندنې مشرتابه رول لري. د هغه د غوښتنې بازارموندنې سفر څو کاله دمخه د ډیټا ساینس او بازارموندنې تحلیلونو لپاره د لیوالتیا سره پیل شو چې د پایپ لاین او عاید لپاره د B2B غوښتنې لومړني وړاندوینې ماډلونو لامل شو.
کلیدي لارېسره لیډ جنریشن
- په هر ډول شرکت کې د ډیټا ساینس اهمیت لري، دا پروګرامونه، سافټویر، بازار موندنه، یا پلور وي، ځکه چې حتی خرڅلاو وړاندوینې ته اړتیا لري – ترڅو پوه شي چې دوی مخکښ یا احتمال ترلاسه کوي.
- د ډیټا ساینس ستاسو ورځني سپریډ شیټ پروسې اسانه کوي او د غوره اټکلونو چمتو کولو سره تحلیلونه کوي – دا تحلیل د نامعلوم کارونکي پروفایل څخه اخلي او د پیژندل شوي کارونکي پروفایل سره ضمیمه کوي ، ټوله پروسه ساده کوي.
- د پیرودونکي مثالی پروفایل اوسني پیرودونکو ته ګوري او ورته والی تحلیلوي. په هرصورت، پدې کې نیمګړتیاوې شتون لري ځکه چې کیدای شي ورک شوي ډاټا وي. کله چې تاسو دا له پیل څخه جوړ کړئ، نو تاسو کولی شئ د مناسب فرصت پروفایل ترسره کړئ.
- د کامل معلوماتو په څیر هیڅ شی شتون نلري. تاسو باید ډاټا واخلئ او فشار یې وساتئ.
اقتباسسره لیډ جنریشن
“د سم ځوابونو ترلاسه کولو لپاره دا لیوالتیا هیڅکله نه د ټیلیګرام ډیټا دریږي. دا د بحث لپاره خلاص دی، او بحث کول د ډیټا ساینس څه شی باید صحي نسخه وي.
ستاسو د معلوماتو ساینس تعریف څه دی؟
ډیټا هغه څه دي چې تاسو یې غواړئ دا وي، او تاسو کولی شئ دا په هر هغه طریقه وکاروئ چې تاسو ورته اړتیا لرئ. مګر د دې ساینس تل د ډیټا ساینس سره لیډ جنریشن د ازموینې لاره لري. تاسو ډاټا کاروئ او د ډیری لیدونو څخه یې تحلیل کړئ.
د نامعلوم ID تعقیب څه شی دی؟
هر پلیټ فارم لکه د ګوګل ID یا Bing په مستعار ډول تاسو تعقیبوي. اډوب پدې وروستیو کې ترلاسه شوی پلیټ فارم ټول ټچ پوائنټونه اخلي او یو نامعلوم ID ته یې منسوبوي ، کوم چې هغه څه ساتي چې ستاسو سره پاتې کیږي. دا د احتمالي لوی خالي کڅوړې وړلو په څیر دی. او کله چې تاسو یو پلورنځي ته ځئ او خپل نوم ورکړئ، د ترکیې ډاټا تاسو یو پیژندل شوی کس یاست. او دا کڅوړه د ټولو شیانو څخه ډکیږي چې تاسو په تیرو وختونو کې ترسره کړي. دا نوی پلیټ فارم
نامعلوم خلک وروسته په پیژندل شوي خلکو بدل کړئ؟
ورته کړئ. بیا، د دې ریکارډ دننه انتساب ته وګورئ — د دې اوږد 10 څخه تر 20 عددي کوډونو سره لیست شوي منسوبین چې د ټچ پواینټ یا انتساب نقطې دي. تاسو کولی شئ په هغه
باندې کلیک وکړئ ترڅو د شخص لخوا ترسره شوي هر ډول تعامل په اړه پوه شئ.
بیا تاسو کولی شئ دا په سنو فلیک کې استخراج کړئ. تاسو کولی شئ دا د دې معلوماتو پ
وښتنې کولو له لارې راوباسئ او له دې څخه وغواړئ
چې په فرصتونو کې ټول هغه خلک لیست کړي چې دې ویب پا pageې ته لمس کوي.
وړاندوینه او وړاندوینه کول
د وړاندوینې تحلیل یوه اصطلاح ده چې د مختلف دلیلونو لپاره جوړه شوې. که دا کار وکړي، نو موږ به ټول میلیاردران شو. مګر ځینې دلیلونه شتون ل
ري چې ولې پروژه کول د ډیټا تحلیلونو سره کارولو ل
پاره غوره اصطلاح ده – تاسو به هیڅکله محاسب ته ونه وایئ چې وړاندوینه وکړئ چې د رات
لونکي کال عاید به د ډیټا
ایا کوم کتاب، بلاګ، خبر پاڼه، یا ویډیو شتون لري چې تاسو به زموږ اوریدونکو له دې پوډکاسټ څخه لیرې شي؟
زه په ټویټر کې رونالډ وان لون تعقیبوم . هغه د AI څخه تر ML تر VR او AR پورې د هرڅه په نبض کې خپله ګوته لري. زه به د پوډکاسټ ډیټا ساینس امپوسټر وړاندیز وکړم ځکه چې دا خورا بصیرت دی. د کتاب ځینې سپارښتنې به ملټي پلیر وي : د لیز ویسمن لخوا څنګه غوره رهبران هرڅوک هوښیار کوي ، د کریس ووس لخوا هیڅکله توپیر مه کوئ ، او د ټریلیون ډالرو کوچ د ایلن ایګل ، ایریک شمیټ ، او جوناتن روزنبرګ لخوا.